Um projeto da Microsoft anunciou o IRE, um protótipo revolucionário que utiliza Inteligênia para o Malware de classificação Analisar e classificar de forma de forma de forma. O Sistema empuga modelo de Linguagem Avançades (LLMS) Combinados com Ferreios de Engenharia reversa como Ghidra e Angr, Realizando Desde Análise Binária Básica ATÉ RECONSTRUTIOO Complexa de contro de fluxos de contro.
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O EM testado com os drivers Windows públicos, o Sistema demonstrou 90% de precisão na identificação de amáatas, com apenas 2% de falsas positivos. EM UM CONJUNTO MAIS DESAFIDOR DE 4.000 AMOSTRAS, CLASSIFICULOU CORRETAMENTE 87,5% DOS ARQUIVOS MALICIOSOS, MANTENDO UMA BAIXA TAXA DE FALSOS Positivos (4%). O Projeto DIFERENCIAL IRE ESTÁ NA CAPACIDADE DE DOCUMENTAR TODO O PROCESSO DE ANÁLISE, GERANO UMA “CADEIA DE EVIDÊNCIAS” que permite uma válida humana quando necessidade.
Um Microsoft Já Está implementando o internamento a SoluçãoQue integra Tamboma O Projeto Freta para Análise de Memória Em Sistemas Linux. Um prazão de longo, uma empresa pretende expandir enquanto capacídeos fazem sistema para detectar direta de malware na Memória, em Grande Escala. Este Avanço Ocorre Paralelamente AO Programa de Recompensas por Vulnerabilidades da Microsoft, que distribui um registro de US $ 17 milhões no Último ano fiscal.
O Projeto IRE Representa um Salto Significado NA AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS DE SEGURANCA CIBERNÉTICA, Prometndo Acelerar Drasticen A resposta A AMATAS Enquanto Mantém Padrões Rigorosos de Precisão. Seu não -volvimento reflete um crescente convergência entre inteligênia artificial e segurança da informação, abreno Novas Possibilidades para o combate um malware sofisticado em escala global.
