
Três Pesquisadorores da Universidade de Toronto publiclaram Um artigo científica demonstrando que como gpus tambema são sensíveis aos ataques de rowhammer, nos quais um réplica, a fábrica e a reação e a reação e a reação e a reação e a reação e a reação e o céliz de seriasils e a rependa e a reação e a reação e a reação e a reação e a reação e a reação e a reação e a reação e o cílulas de memórrica e o dadases. Precisão Das Sandas (saídas). Batizado de Gpuhammer, Ó Estudo Demonsou uma capacidada de induzir essa vulnerabilidade em memórórias gddr6, especialmente na gpu nvidia A6000.
Leia Tamboma
Variante zenhammer que ataca chip dram afeta cpus amd zen
Ataque corroppe Memória ECC de Servidor
Este ataca é Primeiro Um Demonestar A Inversão de Bits Rowhammer Em Memórias de GPU, Afetando Todos OS Bancos Dram Testados, Mesmo na Presença de Defesa Internas da Drama Como O trr. O mais pré-ocunto é que ess ataques podem ser iniciados USando cáldigo cuda em nível de usuário, permeado que um u um usuário mal-intencionada de gpu altere os dados de outro uso de trouxio em ambientes de tempo.
Como prova de concebito, os Pesquisadorores demonstram uma capacidada de corromper Modelos de Redes Neurais Profundas (DNN) de Uma víntima, degradando um precisão do modelo de 80% para meros 0,1% com uma única inversão de bit. Embora, Habilitação de Códomos de Correção de Erros (ECC) Posta Mitigar Esse Risco, ela Introduz uma lentidão de até 10% para Cargas de Trabalho de Inferência de Machine Learning (Ml) na GPU A6000.
O rowhammer é uma vulnerabilidade de hardware onde a ativáção rápida de uma linha de memórória pode induzir inversões de bits em lines de memórória adjacentes. DESDE 2014, ESSA Vulnerabilidade tempeado amplificador Estudada em cpus e Memórias Baseadas em CPU COMO DDR3, DDR4 E LPDDR4. Sem entanto, com um crecente dependente de gpus discretas na nuvem para cargas de trabalho críticos de ia e ml, tornou-se imperativo avaliar uma suscetibilidade da Memórias de gpu a esses.
Uma execução de um aquaque Rowhammer em Memórias GDDR Baseadas em GPU, sem entanto, aPREPENTA DESAFIOS ÚNICOS. Como memórias gddr6 possuem mais latência e táxons de atualização Mais rápida que como ddr4 basedas em cpu, dificultando o “martelamento”. OS MAPEAMENTOS DE ENDEREÇO DE DRAM EM MEMÓRIAS GDDR SONOO DESCONHECIDOS, COMPLICANDO A CRIANAÇÃO DE PADRões eficazes. Além Disso, como MitigaÇas Internas da Dram em Gddr São Opacas e Não-Documentadas. APESAR DEESSAS BARREIRAS, O GPUHAMMER CONSEGUIU LANCAR ATAQUES SODIDOS SOLUDOS NO GDDR6.